numpy.array()

動作

このメソッドは，配列のようなオブジェクト(例: リストやタプルなど) から配列を生成します．．

引数

引数は「array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)」です．

引数	デフォルト	動作
object		配列の元になるオブジェクト
dtype	None	配列の要素の型指定．未指定の場合しない場合はオブジェクトのタイプ．
copy	True	Trueの場合，オブジェクトがコピーされます．それ以外の場合は，__array__ がコピーを返しす，オブジェクトがネストされたシーケンス，または他の要件 (dtype、orderなど) のいずれかを満たすためにコピーが必要な場合のみ，コピーが行われます。
order	'K'	配列データのメモリーのレイアウトの指定です．'F': 配列は Fortran 順列 (column major)，'C': C言語並び (column major)，'K': ????，'A': ????．
subok	False	True の場合，サブクラスがパススルー (?) されます．Faalse の場合，戻り値の配列は強制的にベースクラスの配列 (デフォルト) です．
ndmin	0	戻り値の配列の最小次元の指定．

戻り値

戻り値は，Numpy の ndarray です．

プログラム例

import numpy as np

a = np.array([[1 ,2], [3, 4]])
b = np.array(((2.34, 3.45), (4.56, 5.67)))
list_ex = [2*x for x in range(0, 5)]
c = np.array(list_ex, dtype=np.float64)

print('a = ', a)
print('b = ', b)
print('c = ', c)

実行結果

a =  [[1 2]
      [3 4]]
b =  [[ 2.34  3.45]
      [ 4.56  5.67]]
c =  [ 0.  2.  4.  6.  8.]